Customer Intelligence e approccio data driven: capisci meglio mercato e concorrenti

Oggi il contesto competitivo esige un approccio data driven, ossia che imprenditori e marketing o sales manager comprendano a fondo il mercato e le strategie dei loro concorrenti attraverso l’analisi dei dati ottenendo degli insights mirati.

Non solo perché serve mantenere un vantaggio competitivo, ma soprattutto per l’avvio con successo di un progetto, o più drasticamente per la garanzia di sussistenza di una impresa.

In generale, questo approccio nel marketing utilizza i dati per guidare le decisioni aziendali, analizzando grandi quantità di informazioni per identificare tendenze, comportamenti dei clienti e opportunità di mercato.

La soluzione che adottiamo da diversi anni nella nostra realtà e per i nostri clienti si chiama "Customer Intelligence", con un approccio data-driven più evoluto in versione Webeing, che trasforma dati complessi in insights utili per il tuo business e dà uno sguardo allargato in “direzione orizzonte”, per previsione di scenari e adattamento a cambiamenti repentini del mercato.

Il nostro metodo va oltre il semplice data driven (e più in là in questo articolo ti spiego meglio che cosa intendo) che implica l'analisi di grandi quantità di informazioni per identificare tendenze, comportamenti dei clienti e opportunità di mercato.

Perché questo articolo può essere importante per te? Che tu sia un imprenditore, un marketing manager o un sales manager, comprendere come trovare e far fruttare i dati, per utilizzarli per guidare le decisioni strategiche, può fare la differenza tra il successo e il fallimento. Può essere sufficiente?

Quello che conta è saper sfruttare analisi di mercato e dei concorrenti, attraverso strumenti avanzati per una combinazione perfetta di potenti tool e alta expertise di figure tecniche.

Indice degli argomenti

• Approccio data driven, significato e differenze rispetto al data informed marketing
• Applicazione di un approccio data-driven con la Customer Intelligence
• Tecnologie avanzate per il data driven marketing
• Analisi qualitativa e quantitativa dei competitor
• Ottimizzazione strategica e approccio data-driven per Pmi
• Price tracking con un approccio data-driven per e-commerce e non solo

Approccio data driven, significato e differenze rispetto al data informed marketing

L'analisi data driven (sarebbe più corretto scrivere data-driven) e l'analisi data-informed sono due approcci distinti per l'uso dei dati nelle decisioni aziendali. Qui una breve sintesi per darti gli strumenti giusti da impiegare nella tua realtà imprenditoriale.

L'analisi data-driven si basa interamente sui dati che diventano l'elemento centrale sulla base del quale le decisioni vengono. Questo metodo implica:

• Uso estensivo dei dati

  Le decisioni sono guidate da un'analisi quantitativa rigorosa, spesso con grandi set di dati.

• Automatizzazione

  Molto spesso, questo approccio è supportato da algoritmi e machine learning, che automatizzano l'interpretazione dei dati, riducendo la necessità di intervento umano.

• Obiettività
  Le decisioni sono prese senza interferenze umane, eliminando i bias personali e garantendo che le scelte siano basate esclusivamente su evidenze empiriche.

Un esempio applicativo potrebbe essere un e-commerce con un suo algoritmo di raccomandazione che suggerisce prodotti basandosi esclusivamente sui precedenti comportamenti di acquisto dei clienti.

Un sistema che analizza miliardi di dati per prevedere con precisione i bisogni dei clienti con l’obiettivo di aumentare le vendite.

L'analisi data-informed, invece, integra i dati quantitativi nel processo decisionale, ma in maniera flessibile li considera come uno degli elementi, insieme ad analisi dei dati qualitativi, esperienza, intuizione e contesto.

Non ci si basa in maniera rigida solo su modelli analitici ed evidenze numeriche, ma le si integra con altri tipi di informazioni che “arricchiscono” il dato analizzato e lo “umanizzano”.

Feedback dei clienti, interviste, recensioni e opinioni delle persone, studi e ricerche etnografiche su comportamenti e relazioni. Questi alcuni degli aspetti che compongono i dati qualitativi.

Un esempio pratico e data-informed potrebbe essere quello di un marketing manager che utilizza i dati di vendita passati per pianificare future strategie, ma considera per le sue decisioni anche feedback qualitativi dei clienti, tendenze di mercato e intuizioni derivate dalla propria esperienza.

Per comodità, utilizzerò da adesso in poi il termine data-driven ma sappi che intendo la modalità “olistica”, più completa e bilanciata che ingloba i dati qualitativi nelle analisi.

Applicazione di un approccio data-driven con la Customer Intelligence

Implementare un approccio data-driven nella Customer Intelligence significa utilizzare strumenti specifici per raccogliere i dati e analizzarli, ottenendo insights che guidano le decisioni strategiche.

Voglio farti una prima panoramica, non esaustiva ma che rende bene l’idea, di quali strumenti vengono messi in campo e perché li usiamo nella nostra Customer Intelligence, quando dobbiamo aiutare i nostri clienti a capire meglio il mercato e i loro competitor. 

Ecco la prima terna di esempio.

• Google Analytics: questo strumento ti permette di monitorare il traffico del tuo sito web, analizzare il comportamento degli utenti e valutare l'efficacia delle tue campagne di marketing. È fondamentale per comprendere come i visitatori interagiscono con il tuo sito e dove puoi migliorare.

• SimilarWeb: fornisce dati minuziosi sul traffico web, analisi demografica e fonti di traffico, aiutandoti a capire le performance del tuo sito e dei tuoi competitor. Questo strumento è essenziale per ottenere una visione completa del panorama competitivo online.

• Semrush: utilizzato per l'analisi SEO e SEM, monitoraggio delle parole chiave e audit del sito, ti aiuta a migliorare il posizionamento nei motori di ricerca. Puoi identificare le parole chiave più efficaci utilizzate dai competitor e capire come posizionarti e raggiungere il pubblico giusto.

Tecnologie avanzate per il data driven marketing

L'intelligenza artificiale può potenziare ulteriormente l'approccio data-driven decision making, permettendo di ottenere insights più accurati e tempestivi.

Ti menziono due tool che non puoi ignorare.

• ChatGPT: utilizzato per generare idee creative, naming e migliorare la comunicazione con i clienti attraverso risposte personalizzate e tempestive. Puoi creare contenuti coinvolgenti e rispondere rapidamente alle domande dei clienti, migliorando l'esperienza complessiva del cliente.

• KPI6: strumento per l'analisi delle performance di mercato, benchmarking e monitoraggio delle tendenze, supportando decisioni strategiche basate sui dati. Ti aiuta a misurare l'efficacia delle tue strategie di marketing e a identificare le aree di miglioramento.

Analisi qualitativa e quantitativa dei competitor

Combinare metodi qualitativi e quantitativi permette di ottenere una visione completa delle strategie dei competitor, identificando opportunità di miglioramento e potenziali minacce.

È il metodo che prediligiamo in agenzia e oltre agli strumenti già citati, aggiungo:

• Buzzsumo: analizza le interazioni sui social media e identifica i contenuti più condivisi e i trend emergenti. Questo ti permette di capire quali contenuti risuonano con il tuo pubblico e di creare strategie di contenuto più efficaci.

• Ahrefs: monitoraggio dei backlink e analisi delle parole chiave per capire le strategie SEO dei competitor. Puoi vedere dove i tuoi competitor stanno ottenendo i loro backlink e quali parole chiave stanno utilizzando per attirare traffico.

• Meta Insight: analisi delle interazioni sui social media per comprendere meglio il pubblico. Questo strumento ti aiuta a capire come il tuo pubblico interagisce con i tuoi contenuti e a identificare opportunità per migliorare l'engagement.

Questo è quello che facciamo ogni giorno nella nostra agenzia e sottolineiamo sempre che l'aspetto della privacy e la gestione dei dati deve avvenire in modo trasparente, conforme alle leggi e alle regolamentazioni.

Ottimizzazione strategica e approccio data-driven per Pmi

Perfezionare le strategie basate sui dati permette di migliorare continuamente le performance aziendali, per adattarsi rapidamente alle dinamiche di mercato.

Non ti sembra un buon modo per garantire salute al tuo business?
Dallo studio dei competitor nel lancio del tuo progetto, all’aggiornamento continuo delle tattiche sfruttando insights che arrivano direttamente dal tuo sistema di marketing.

Qui cito una piattaforma, un ecosistema strategico basato su CRM che dà nuove opportunità alle performance del tuo business:

• HubSpot: automazione del marketing, gestione delle campagne e analisi dei lead, migliorando la personalizzazione delle comunicazioni grazie alla segmentazione dei clienti. HubSpot ti consente di automatizzare molte delle tue attività di marketing, risparmiando tempo e risorse.

Price tracking con un approccio data-driven per e-commerce e non solo

Monitorare i prezzi e analizzare la competitività è essenziale per rimanere sul mercato e adattare le strategie di pricing in tempo reale.
In realtà, fin dal principio di ogni progetto, è utile fare un’analisi comparativa dei prezzi, perché questo monitoraggio fa parte dell’analisi competitiva.

Ecco due dei tool che utilizziamo in agenzia per i nostri clienti:

• CamelCamelCamel: strumento per il monitoraggio dei prezzi su Amazon, aiutando a progettare fin dall’inizio lo spazio di competitività futura dei prodotti. Puoi vedere come i prezzi dei tuoi prodotti si confrontano con quelli dei tuoi concorrenti e adattare le tue strategie di pricing di conseguenza.

• Helium10: analisi dei prezzi sui marketplace non proprietari, supportando le strategie di pricing. Ti aiuta a capire come i prezzi dei tuoi prodotti si confrontano con quelli dei tuoi concorrenti e a identificare opportunità per migliorare la tua competitività.

Funzionalità specifiche di questi tool per e-commerce su piattaforme non proprietarie:

• Selezione dei competitor: identificazione dei concorrenti chiave. Con Helium10 e Camel, puoi identificare i tuoi principali concorrenti e monitorare i loro prezzi e strategie.

• Definizione dei prodotti o categorie da monitorare: scelta dei prodotti rilevanti. Questi strumenti ti aiutano a identificare quali prodotti o categorie sono più importanti da monitorare.

• Integrazioni con altri dati di mercato: combinazione dei dati di prezzo con altre informazioni di mercato. Questo ti permette di ottenere una visione completa del panorama competitivo e di prendere decisioni informate.

• Monitoraggio online e offline: analisi dei prezzi sia online che nei punti vendita fisici. Con questi strumenti, puoi monitorare i prezzi in tutti i canali di vendita, assicurandoti di rimanere competitivo ovunque.

Adottare un approccio data-driven significa trasformare la comprensione del mercato e dei concorrenti. Con strumenti avanzati e una strategia basata sui dati, puoi ottenere insights preziosi che ti aiuteranno a migliorare le tue strategie di marketing e a mantenere un vantaggio competitivo. 

Non lasciare che i tuoi competitor ti superino. Inizia subito a guadagnare terreno: scopri come la nostra soluzione "Customer Intelligence" per trasformare la tua azienda e rimanere sempre un passo avanti.

Tanti tool e strumenti avanzati, esperienza e tecnica, un team di esperti: tutto questo a tua disposizione per iniziare a decifrare velocemente le strategie dei tuoi concorrenti.

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